para la privacidad de los datos en producci\u00f3n, con innovadores algoritmos de anonimizaci\u00f3n<\/p>\n
Munich. BMW Group est\u00e1 publicando una soluci\u00f3n de anonimizaci\u00f3n basada en inteligencia artificial (IA) que puede anonimizar objetos en fotos y videos. Basados \u200b\u200ben la herramienta de etiquetado Lite de BMW, estos algoritmos (github.com\/BMW-InnovationLab) permiten una protecci\u00f3n espec\u00edfica de la informaci\u00f3n relevante: la herramienta de software f\u00e1cil de usar utiliza IA para bloquear o difuminar objetos o personas. La granularidad y el grado de anonimizaci\u00f3n se pueden ajustar de forma intuitiva.<\/p>\n
\u201cLas aplicaciones de inteligencia artificial nos respaldan con garant\u00eda de calidad, como la inspecci\u00f3n de piezas y componentes, as\u00ed como el desarrollo de nuestros robots de log\u00edstica inteligentes y aut\u00f3nomos. Los algoritmos de anonimizaci\u00f3n de IA ahora publicados tambi\u00e9n garantizan una privacidad de datos y una protecci\u00f3n de la informaci\u00f3n \u00f3ptimas \u201d, explica Markus Gr\u00fcneisl, director de Sistema de producci\u00f3n, Digitalizaci\u00f3n de BMW Group. \u201cHacer que la soluci\u00f3n de anonimizaci\u00f3n sea intuitiva para operar fue un aspecto importante del desarrollo para nosotros, para garantizar que se pueda usar f\u00e1cilmente para una amplia gama de aplicaciones\u201d.<\/p>\n
BMW Group utiliza inteligencia artificial para la detecci\u00f3n de objetos en la producci\u00f3n, ya que ofrece un nivel particularmente alto de robustez, incluso en condiciones de contorno muy variables. El procesamiento de im\u00e1genes basado en IA contribuye de esta manera a mantener una calidad superior. La soluci\u00f3n de anonimizaci\u00f3n lanzada recientemente tambi\u00e9n se basa en la inteligencia artificial. La IA clasifica autom\u00e1ticamente las \u00e1reas de la imagen de acuerdo con sus caracter\u00edsticas, por lo que cualquier \u00e1rea que deba hacerse irreconocible puede bloquearse, por ejemplo, al procesar fotos de producci\u00f3n. Se pueden seleccionar diferentes modos de anonimizaci\u00f3n: Las \u00e1reas respectivas en fotos o videos pueden ser borrosas, oscurecidas o pixeladas.<\/p>\n
La principal tecnolog\u00eda utilizada es la herramienta de etiquetado BMW Lite, que permite a los usuarios etiquetar fotos y entrenar la IA con un solo clic. Cada etiqueta sirve como una etiqueta digital que describe la informaci\u00f3n contenida en la foto.<\/p>\n
Con IA sin c\u00f3digo, el personal de producci\u00f3n puede crear sus propias soluciones de inteligencia artificial para apoyarlos en sus procesos individuales. Los nuevos algoritmos de anonimizaci\u00f3n modular permiten que las fotos se procesen autom\u00e1ticamente. En el sistema de producci\u00f3n de BMW, por ejemplo, las \u00e1reas que contienen personas se vuelven deliberadamente irreconocibles. Gracias a esta soluci\u00f3n de anonimizaci\u00f3n basada en IA, no existen limitaciones en el uso de sistemas de procesamiento de im\u00e1genes.<\/p>\n
Los algoritmos publicados est\u00e1n disponibles gratuitamente para los desarrolladores de software de todo el mundo, para que puedan usar los algoritmos y ver, modificar y desarrollar a\u00fan m\u00e1s el c\u00f3digo fuente. BMW Group tambi\u00e9n se beneficiar\u00e1 de estos nuevos desarrollos. Una caracter\u00edstica especial de este paquete de software ahora disponible gratuitamente es su aplicaci\u00f3n simple y sin complicaciones basada en el principio plug-and-play. El usuario no requiere conocimientos de programaci\u00f3n, hardware espec\u00edfico o software adicional.<\/p>\n
BMW Group public\u00f3 por primera vez en 2019 algoritmos de IA seleccionados utilizados en el sistema de producci\u00f3n. \u201cLa enorme cantidad de comentarios que recibimos sobre los algoritmos que publicamos nos abrumaron. Nuestra comunidad de BMW AI est\u00e1 muy contenta con el reconocimiento que estamos recibiendo en todo el mundo. Estamos viendo muchos desarrollos adicionales basados \u200b\u200ben nuestro c\u00f3digo fuente y enfoque de IA sin c\u00f3digo. Continuaremos siguiendo este enfoque y compartiendo nuestros algoritmos de IA sin c\u00f3digo para que la inteligencia artificial sea accesible para una amplia gama de usuarios \u201d, explica Kai Demtr\u00f6der, director de Transformaci\u00f3n de datos e Inteligencia artificial.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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