Algoritmos y aplicaciones cuánticas
Investigación de vanguardia en computación cuántica: BMW Group y la Universidad Técnica de Múnich acuerdan crear una cátedra en “Algoritmos y aplicaciones cuánticas”.
Munich. BMW Group apoyará en el futuro la investigación en computación cuántica en la Universidad Técnica de Munich (TUM). Hoy, el profesor Thomas F. Hofmann, presidente de TUM, Frank Weber, miembro del Consejo de Administración de BMW AG, Desarrollo, y Alexander Buresch, CIO de BMW AG, firmaron un acuerdo para establecer una cátedra dotada en “Algoritmos cuánticos y Aplicaciones ”. Durante un período de seis años, BMW Group pondrá a disposición de TUM un fondo de 5,1 millones de euros para una cátedra, equipamiento y personal. Al dar este paso, BMW Group y TUM buscan cerrar la brecha entre la destacada investigación básica llevada a cabo en Alemania y su aplicación específica en la industria. El titular de la cátedra llevará a cabo una investigación aplicada sobre problemas y cuestiones específicos en el campo de la computación cuántica al mismo tiempo que establecerá un intercambio continuo de conocimientos y hallazgos entre TUM y BMW Group.
“Para BMW Group está claro que la computación cuántica es una tecnología pionera que tiene un gran potencial para una multitud de aplicaciones, desde la investigación de materiales hasta la química de las celdas de las baterías y el futuro de la conducción automatizada mediante el aprendizaje de máquinas cuánticas”, dice Frank Weber. “Esta tecnología se encuentra en una etapa temprana de desarrollo y queremos brindar el mejor soporte posible para la investigación de vanguardia y su transferencia a aplicaciones industriales”.
“Gracias a esta colaboración, el eje BMW-TUM está configurado para fortalecer aún más la reputación de Munich Quantum Valley como el ecosistema líder en Alemania para tecnologías cuánticas”, comenta el profesor Thomas F. Hofmann. “La computación cuántica podría ser la clave para resolver el tipo de tareas complejas que están más allá incluso de las supercomputadoras actuales. La nueva cátedra donada se centrará en el desarrollo de algoritmos cuánticos para esto y en probar áreas de aplicación. La generosa financiación de BMW Group creará el apalancamiento necesario para transferir los hallazgos de la física cuántica a aplicaciones industriales ”.
“La estrecha colaboración entre la investigación, la industria y el panorama de las startups es un requisito previo para la implementación rentable de nuestros casos de uso específicos”, explica Alexander Buresch. “El propósito de esto es transmitir los requisitos de las aplicaciones industriales para que puedan incorporarse en el desarrollo de demostradores de computación cuántica. Nuestro equipo de expertos espera unir fuerzas con TUM e impulsar este importante campo de investigación mientras se enfoca en su aplicación práctica ”.
La creación de la cátedra subraya cómo BMW Group se esfuerza por promover el desarrollo sostenido de la región de Múnich como base industrial de alta tecnología y es también un componente clave para Munich Quantum Valley, cuyas diversas iniciativas han recibido 300 millones de euros en financiación de las autoridades estatales de Baviera.
TUM y BMW Group ya colaboran estrechamente en una amplia variedad de otros temas, con ejemplos notables que incluyen investigación de baterías, economía circular, conducción automatizada, inteligencia artificial en producción e investigación de movilidad. Por el lado de la enseñanza, BMW Group ayuda a impulsar la relevancia práctica de los cursos con varias conferencias invitadas y trabajos de proyectos, mientras que la compañía también disfruta de una estrecha asociación con el Instituto TUM para el Aprendizaje Permanente.
Gran potencial para resolver problemas de optimización.
En BMW Group, las computadoras de alto rendimiento manejan unas 2.000 tareas informáticas al día, como visualizaciones de alta gama y simulaciones de choque / flujo, para aproximadamente 3.000 usuarios de I + D. La mayor parte de las operaciones informáticas se procesan en servidores en Islandia y Suecia que funcionan con energía verde hidroeléctrica y geotérmica, lo que reduce las emisiones de CO2 en alrededor de 5.900 toneladas anuales. Sin embargo, una vez que se alcanza un cierto nivel de complejidad computacional, incluso las computadoras de alto rendimiento actuales alcanzan su límite, ya que procesan información mediante un sistema binario, tal como lo haría una computadora portátil o un teléfono inteligente. Los bits, una contracción de “dígitos binarios”, tienen un valor de 0 o 1. En el caso de las computadoras cuánticas, la unidad más pequeña de información se llama bit cuántico, o qubit para abreviar. Los qubits pueden ser mucho más que simplemente 0 o 1. Fenómenos de la mecánica cuántica, como el efecto túnel, el entrelazamiento cuántico y la interferencia cuántica, se utilizan para poner qubits en superposición, un estado en el que también pueden asumir valores entre 0 y 1 – y, teóricamente, un número infinito de tales valores al mismo tiempo.
BMW Group reconoció la importancia de la computación cuántica como tecnología pionera para el futuro en 2017, lo que lo llevó a establecer un equipo de proyecto interdisciplinario e interdepartamental con la tarea de identificar los usos potenciales.
Uno de los primeros proyectos de investigación de BMW Group consistió en calcular el circuito óptimo que debe seguir un robot que sella las costuras de soldadura en un vehículo. La exis
