BMW Group escala la inteligencia artificial
para la privacidad de los datos en producción, con innovadores algoritmos de anonimización
Munich. BMW Group está publicando una solución de anonimización basada en inteligencia artificial (IA) que puede anonimizar objetos en fotos y videos. Basados en la herramienta de etiquetado Lite de BMW, estos algoritmos (github.com/BMW-InnovationLab) permiten una protección específica de la información relevante: la herramienta de software fácil de usar utiliza IA para bloquear o difuminar objetos o personas. La granularidad y el grado de anonimización se pueden ajustar de forma intuitiva.
“Las aplicaciones de inteligencia artificial nos respaldan con garantía de calidad, como la inspección de piezas y componentes, así como el desarrollo de nuestros robots de logística inteligentes y autónomos. Los algoritmos de anonimización de IA ahora publicados también garantizan una privacidad de datos y una protección de la información óptimas ”, explica Markus Grüneisl, director de Sistema de producción, Digitalización de BMW Group. “Hacer que la solución de anonimización sea intuitiva para operar fue un aspecto importante del desarrollo para nosotros, para garantizar que se pueda usar fácilmente para una amplia gama de aplicaciones”.
BMW Group utiliza inteligencia artificial para la detección de objetos en la producción, ya que ofrece un nivel particularmente alto de robustez, incluso en condiciones de contorno muy variables. El procesamiento de imágenes basado en IA contribuye de esta manera a mantener una calidad superior. La solución de anonimización lanzada recientemente también se basa en la inteligencia artificial. La IA clasifica automáticamente las áreas de la imagen de acuerdo con sus características, por lo que cualquier área que deba hacerse irreconocible puede bloquearse, por ejemplo, al procesar fotos de producción. Se pueden seleccionar diferentes modos de anonimización: Las áreas respectivas en fotos o videos pueden ser borrosas, oscurecidas o pixeladas.
La principal tecnología utilizada es la herramienta de etiquetado BMW Lite, que permite a los usuarios etiquetar fotos y entrenar la IA con un solo clic. Cada etiqueta sirve como una etiqueta digital que describe la información contenida en la foto.
Con IA sin código, el personal de producción puede crear sus propias soluciones de inteligencia artificial para apoyarlos en sus procesos individuales. Los nuevos algoritmos de anonimización modular permiten que las fotos se procesen automáticamente. En el sistema de producción de BMW, por ejemplo, las áreas que contienen personas se vuelven deliberadamente irreconocibles. Gracias a esta solución de anonimización basada en IA, no existen limitaciones en el uso de sistemas de procesamiento de imágenes.
Los algoritmos publicados están disponibles gratuitamente para los desarrolladores de software de todo el mundo, para que puedan usar los algoritmos y ver, modificar y desarrollar aún más el código fuente. BMW Group también se beneficiará de estos nuevos desarrollos. Una característica especial de este paquete de software ahora disponible gratuitamente es su aplicación simple y sin complicaciones basada en el principio plug-and-play. El usuario no requiere conocimientos de programación, hardware específico o software adicional.
BMW Group publicó por primera vez en 2019 algoritmos de IA seleccionados utilizados en el sistema de producción. “La enorme cantidad de comentarios que recibimos sobre los algoritmos que publicamos nos abrumaron. Nuestra comunidad de BMW AI está muy contenta con el reconocimiento que estamos recibiendo en todo el mundo. Estamos viendo muchos desarrollos adicionales basados en nuestro código fuente y enfoque de IA sin código. Continuaremos siguiendo este enfoque y compartiendo nuestros algoritmos de IA sin código para que la inteligencia artificial sea accesible para una amplia gama de usuarios ”, explica Kai Demtröder, director de Transformación de datos e Inteligencia artificial.
