Nvidia duplica sus ingresos y beneficios a medida que se acelera su crecimiento
El último anuncio de resultados de Nvidia, realizado el miércoles, siguió un guion conocido: tras semanas de nerviosa expectación, la empresa presentó cifras que superaron las previsiones, su CEO Jensen Huang defendió el potencial de la IA y Wall Street respiró aliviado. Sin embargo, esta vez incluso los inversores quedaron impresionados. Mientras que en el pasado reciente el precio de las acciones de Nvidia solía caer tras la presentación de resultados, en esta ocasión se dispararon, situando la capitalización bursátil de la compañía cerca de los 5,5 billones de dólares.
Un análisis de los resultados explica el optimismo de los inversores. A pesar de haber triplicado sus ingresos en los últimos dos años, el crecimiento de la empresa volvió a acelerarse, alcanzando tasas de tres dígitos por primera vez en un bienio. En el trimestre finalizado el 26 de julio, los ingresos de Nvidia crecieron un 106 % respecto al mismo periodo del año anterior, alcanzando los 96.200 millones de dólares y superando tanto su propia previsión de 91.000 millones como las estimaciones de los analistas.
Una vez más, la división de centros de datos fue el motor de este trimestre récord: sus ingresos aumentaron un 117 % interanual y representaron más del 90 % de las ventas totales. El beneficio neto se duplicó con creces hasta los 59.000 millones de dólares, lo que sitúa a Nvidia en camino de convertirse en la primera empresa en superar los 200.000 millones de dólares de beneficio anual. Para el trimestre en curso, Nvidia prevé unos ingresos de 108.000 millones de dólares, lo que supondría un crecimiento del 89 %.
En sus declaraciones tras la presentación de resultados, el CEO de Nvidia, Jensen Huang, no ocultó su optimismo. «La IA ha alcanzado su punto de inflexión. Ya realiza tareas útiles; sus *tokens* son productivos y rentables. Ahora, la capacidad de cómputo se traduce en ingresos», afirmó, añadiendo que la demanda se está acelerando en lugar de desacelerarse. «Por estas fechas el año pasado, un solo laboratorio impulsaba el despliegue; hoy vivimos una edad de oro de nuevos laboratorios y *startups* de IA, con múltiples laboratorios de vanguardia escalando en paralelo, un ecosistema próspero de modelos abiertos y la llegada de la IA física, todo ello con un fuerte impulso tanto en Estados Unidos como en el resto del mundo».